当前，大数据浪潮席卷全球，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。移动设备的爆炸式增涨，以及云计算、传感器和物联网等技术的快速发展，使近两年产生的数据量，几乎超过了以前历史上的总和。每年，大数据领域都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或者可视化的有效手段。

然而，搭建大数据平台是一个完整、复杂的体系工程，新的思路和方法考验着各大IT企业人才对大数据进行整合、评价及利用的综合能力。未来，大数据将在哪些领域蓬勃发展并得到深入应用？数据智能化的程度将进化到哪个阶段？

11月25日，由51CTO.com主办的WOT2016大数据技术峰会在北京粤财JW万豪酒店召开，50多位来自阿里、腾讯、百度、京东、小米等知名企业的大数据领域资深技术专家齐聚大会现场，将在两天的时间里与逾千名一线IT技术人员直面交流，分享经验。

本次WOT大会采取“9大技术分论坛+行业应用实践分论坛”的专场设置模式。议题涵盖实时计算、机器学习、区块链、算法与模型、数据挖掘与分析、系统架构、NoSQL技术实践、数据安全、数据可视化这九个大数据领域前沿话题，以及包含金融大数据、气象大数据、零售大数据等传统行业与大数据领域实践和热门应用，使参会者既能学习到落地的技术应用，又能打开大数据技术引领的商业模式创新、行业发展趋势的视野。

在上午WOT2016大数据峰会的主会场环节，来自阿里云数据架构部总架构师周卫天、Hortonworks高级技术成员Ted Yu、「友盟+」CDO李丹枫和GrowingIO联合创始人叶玎玎为大家带来了数据智能、数据分布调优、用户行为数据透视和精益数据分析等方面的精彩实战分享，赢得了在场技术人的阵阵掌声。

首先，周老师介绍了阿里巴巴集团大数据平台的数据智能之路，具体包括大数据平台架构和数据智能能力是如何支撑阿里支付宝、蚂蚁金服、菜鸟等宽泛的业务线；如何统一和保障数据的质量和数据的安全；如何支撑阿里云云平台的能力和安全。然后，分享了阿里大数据平台如何帮助国计民生，如何帮助普惠金融，如何做到融入到我们的生活，让数据服务为人类提供便利和让生活更美好。

数据的分布随着时间的演变随时发生变化，这就需要考虑两个问题：一个是当Cache满的时候，如何去除热度低的数据。二是关注Cache的管理方案，如果新的数据有更大的贡献，再把它放回Cache里面。这里基本上忽略了Admission.Efficient Policy和新的数据进行比较，看谁更适合保留在列表里面。Ted Yu这次主要基于访问频次跟大家分享如何基于TinyLFU调优和提高它在各种应用场景下的命中率。

李丹枫：从用户行为数据透视大数据商业密码

如何在海量的数据中挖掘背后的价值，找到实际的应用场景，并且以产品化的形态展现是当今DT时代面临的一个重大课题。李老师本次演讲主要分享了三方面内容，即基于亿级的数据分析，友盟+做过的数据挖掘工作和应用的实践。「友盟+」积累了大量的用户互联网、移动端的使用数据。在过去的一年里，他们围绕这些用户行为数据，在广告营销，客户生命周期管理，金融风险控制和线下数据化运营等方面做了很多有益的尝试，集中分享这些尝试中用到的一些方法和取得的一些初期结果。

叶玎玎：精益数据分析驱动下一轮企业增长

流量为王的时代正在瓦解。2016年上半年，创业公司纷纷面临流量成本居高不下、用户对同质产品免疫的双重困境。留存比新增更重要、在运营上精细深耕比单纯寻求产品上的差异更值得投入。你的团队是否也感受到挑战，正为互联网下半场的争夺暗中发力？那么，如何用最少的成本获取流量，并真正将用户留存下来，如何把现有流量快速变现？数据驱动如何帮您找到增长的魔法数字？这些问题，叶老师给出了他的统计答案和经验之谈。

今明两天，更多技术大牛将在WOT2016大数据技术峰会现场为大家带来技术干货和一线实践经验以及精彩的应用案例，并给各位技术人员面对面解惑答疑。期待您的光临和持续关注！