中国IDC圈8月13日报道：在百度搜索引擎中，有一项非常重要的功能--百度图片搜索，虽然图片会给网站带来“重压”，但是，图片给网站带来的流量也不容小视。与普通网页的排序一样，图片搜索引擎的排序和图片与关键词的相关度的关联度有很大关系。

图片搜索中最受人关注的热点区：

据用户体验测量仪器“眼动仪”，经过大量的用户视觉检验数据衍生的概率热点图，我们就拿佳酒招商网站的广告位为例，用户在一个页面中关注的区域有两个，一个是左侧纵向热点区域，一个横向热点区域，这两个区域交叉的不分“交叉高热区域”，就是一张网页中被用户关注最多的区域。

热度最高的是第一排的前三张和第二排的前三张图片，在百度中排名的图片亦是如此。那么，我们可以通过某些“手段”将我们的图片排在这些位置，这样我们的图片就会受到更多的关注。

搜索引擎通过“第三方”来辨别图片内容

当蜘蛛在网络中通过URL寻找新的网页时，它会通过HTTP协议来提取网页，并把网页的HTML代码传输给内容分析器，内容分析器会根据特定的HTML代码来寻找网页中包含的图片。

之后，搜索引擎会根据网页的HTML代码中的Title、Heading、Keywords标签、Discretion标签以及标签中的属性来判断这张图的内容。搜索引擎还会通过这张图的外部链接来判断这张图的内容。当搜索引擎差不多可以判断图片的内容后，就会按照图片的内容对其进行分类，并以图片的相关性进行排序。

搜索引擎通过分析图片本身来确定图片内容

目前，通过图片本身内容进行分析的搜索引擎最著名的就是Retriever系统，它是华盛顿大学的Chuck Jacobs、Adan Finkelstein和David Salesin于2005年推出的，该系统的原理是：对每张Flickr用户上传的图片进行色阶的分析，并利用色阶图和图谱差异对图片进行分类，当用户搜索时，只需要在Retriever系统的涂鸦板上绘制一定的形状，系统就可以自动将所有与该涂鸦相似的图片推荐给用户。

图片搜索四个小技巧:

1.通过HTML代码中的元素来提高与关键词之间的相关度。

2.通过URL链接来提高图片与关键词的相关度。

3.通过文件名、URL文件夹名进行图片的SEO。

4.环绕图片文字对搜索引擎蜘蛛的干扰。

通过以上技巧，我们就可以对图片进行优化操作了。如果对以上技巧多操作实践，那么对于任何图片类型都可以灵活应用了。