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3月17日消息,阿里巴巴集团董事局主席马云(微博)日前在德国参加活动时,演示蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术,为嘉宾从淘宝上购买1948年汉诺威纪念邮票。

据支付宝方面介绍,这项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码,这意味着,未来可以实现“刷脸支付”。

支付宝宣称,Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中达到99.5%准确率,同时,还能运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术。

在蚂蚁金服内部,也有一支专职研究生物识别技术的团队,名叫“柒车间”。

该团队高级技术专家张洁介绍说,人脸识别的技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”大量训练,让它变得极为“聪明”,能够“认人”。

实现人脸识别不需用户自行提交照片,有资质的机构在需要进行人脸识别时,可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请,将采集照片与该部门权威照片库后比对。

也就是说,用户在进行人脸识别时,只需要打开手机或电脑的摄像头,对着自己的正脸进行拍摄即可,在智能手机已经全面普及的今天,这个参与门槛低到可以忽略不计。

用户容易担心的隐私问题,在人脸识别领域也能有效避免,因为照片来源权威,同时,一种特有的“脱敏”技术,可以将照片模糊处理成肉眼无法识别,只有计算机才能识别图像。

蚂蚁金服方面表示,自己对于生物识别技术的热衷,最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备,目前相关的具体产品正在筹备中。

“柒车间”负责人皮东表示,以前,大家习惯用用户名、密码这些用户知道的东西和身份证、动态口令这些用户拥有的东西来验证用户身份,未来,很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份,比如指纹,掌纹,人脸,虹膜等。

当前,世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别,比如苹果推出指纹识别touch ID,三星也已开始试水人脸解锁,支付宝此前也推出过指纹支付。

分析认为,“偷不走”的用户生物特征未来可能将取代密码,成为主流的身份验证方式;未来很多需要用户亲身到场办理的业务,也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”。

那么,计算机如何识别是否是同一个人。支付宝介绍,一个普通人能准确辨认的人,数量有限,通常辨认熟人很准确,辨认陌生人易出错,但计算机可准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

如果一个人的照片和本人不像,又如何解决?这也是人脸识别技术无法回避的一个难点。

支付宝称,目前的技术,可做到一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化,老化,都可以被识别出来。但如果人的变化过于剧烈,如整容前后,判若两人,哪怕身边的亲人也识别不出,计算机也只能是无能为力。

双胞胎又如何区分?支付宝称,任何一种技术都不是万能的,这个时候,可能会采取双因子的方式增加准确性,比如加一层指纹或者密码验证。

支付宝指出,多种生物识别方式组合,也是未来身份认证的一个发展方向,因为不同的生物识别各有优劣,比如人脸的参与门槛低,但指纹具有唯一性,和终身性。

如果此前人脸识别从实验室进入商用,尤其是金融领域,一个大的技术难点,就是如何防伪造,比如用照片或者视频来代替真人。支付宝称,蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测,已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

据悉,当前蚂蚁金服重点研究的六大生物识别技术,包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。

目前,支付宝的指纹支付已经上线,键盘敲击也已经应用于其安全风控领域,而人脸识别技术,是该团队最新的研究成果。未来,蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。

有分析称,虽然对于具体应用场景产品形态,蚂蚁金服还未给出明确答案,但不难想见,如果人脸识别获各监管机构认可,像刷脸支付一类的互联网金融应用,都将有可能成为现实。

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