中新网11月5日电  近日，百度大数据宣布与天虹商场股份有限公司达成合作，双方将成立“百度&天虹零售大数据实验室”，在大数据应用和O2O业务方面展开深度战略合作。据了解，天虹商场将借此次与百度大数据的合作机会，通过大数据、人工智能等技术手段打通传统零售行业的营销渠道，实现线上、线下的高效互动，发挥百度大数据+零售的引擎优势。

近年来，传统行业在互联网浪潮的冲击下纷纷寻求转型，以期获得新的发展动力，传统零售行业作为社会经济的主要支柱，如今也遭遇与用户双方信息不对称、营销缺乏数据支撑等发展瓶颈。深层次的原因是，消费者获取信息和商品的渠道增加，原先单一的购买渠道、单一的价格获取信息渠道都被打破，并从卖方市场向买方市场转变。在这过程中，传统商场的营销成本也在不断上涨，利用大数据的采集、分析实现精准的营销推广显得尤为重要。只有真正的打通线上和线下，实现线下体验和线上销售的有效互动，才是传统零售行业继续增长的动力所在。而这恰恰是百度大数据的优势所在。

百度大数据相关负责人介绍，百度大数据主要从五个方面助力传统零售行业转型升级：在开店初始阶段，百度大数据通过地域用户画像，以“地利人和”的优势帮助用户选择最优位置，帮助店铺甄选最受欢迎品牌，以吸引更多客流，为店铺成功经营提供可靠支持；在营销方式上，利用领先的数据积累和分析技术，转变以往“广撒网”的粗放型营销模式，以精准定向的个性化营销方案，有效提升传统零售行业的营销转化；在会员管理方面，建立基于大数据的会员管理体系，强化既有客户关系维护，深挖会员价值，拉动收入增长；在企业经营方面，对顾客数据的深入洞察，能让企业在做出撤店或更新品牌等经营策略时有据可循，辅助经营管理；在服务体验方面，结合百度人工智能优势，百度大数据还能智能预测客流，线上线下高效联动，完善顾客消费体验。

天虹商场并非首家接入百度大数据的传统商家，在此之前，百度大数据已经与北京朝阳大悦城达成卓有成效的深度合作。通过对朝阳大悦城消费者群体进行多维刻画和细分，百度大数据对会员进行精准、个性化的优惠信息触达，在20天内拉动朝阳大悦城的会员销售额提高12%，未购买品牌推荐转化率提升了5倍，非活跃会员到场消费率提高53%。在有力拉新的同时，会员消费体验和顾客粘性也得到大大提升。

据了解，在与天虹商场、朝阳大悦城的合作实践之后，未来百度大数据还将进一步释放自身技术积累，挖掘大数据的潜力，助力传统零售行业的转型改造，不负“索引真实世界，连接3600行”的发展使命。