作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能已上升为国家战略。
AI，无疑是两会期间的高频词汇。李彦宏、马化腾、雷军、丁磊、王小川等纷纷对外披露了他们的两会提案。
今年是李彦宏参加“两会”的第七年，他带来的三个提案都和AI息息相关。马化腾带来八份书面建议，议题涉及数字中国、工业互联网、数字文化、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养、粤港澳大湾区建设，以及生态环境保护。AI作为重要的实践工具，在议题中发挥作用。在记者访谈环节，他也多次提到AI以及腾讯在AI的布局。
雷军，通过微信公号公布了他今年的三份议题，其中三议题中的《关于布局5G应用 推动物联网创新发展的建议》提及了他对“工厂智能化转型”、“智慧农业”、“交通智能化”等方面的建议。丁磊的提议关心AI+教育，他想用AI+互联网消除教育鸿沟，搭建城乡“网络数字学校”。王小川带来多份提案，涵盖人工智能、数字家庭医生等方面。
十三届全国人大二次会议新闻发布会上，大会新闻发言人张业遂表示，将把人工智能方面立法列入抓紧研究项目。张业遂说，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，一些国家已将人工智能上升为国家重大发展战略。
张业遂表示，全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目，如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等，列入本届五年的立法规划。同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目，围绕相关法律问题进行深入的调查论证，努力使人工智能创新发展，努力为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。
以下为李彦宏、马化腾、雷军、丁磊、王小川等提案中的AI部分摘录：
百度李彦宏：加强人工智能伦理研究，打造智能社会发展基石
中国在人工智能技术研发和应用处在国际领先的位置，2017年，我国出台了《新一代人工智能发展规划》，要初步建立部分领域的人工智能伦理规范。但总体看，当前我国有关人工智能伦理的探讨刚刚起步，尚未形成广泛共识。这方面我们参与的国际合作也相对较少，停留在比较浅的层次。李彦宏建议：
由政府主管部门牵头，组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方，开展人工智能伦理的研究和顶层设计，促进民生福祉改善，推进行业健康发展，掌握新一轮技术革命的主动权。
以人为核心，明确人工智能伦理原则，加强相关研究，以老百姓的美好生活为终极目标，兼顾行业创新发展。强化领军企业担当，加快人工智能伦理原则落地，让人工智能提供的信息和服务帮助人们成长和发展。加强国际交流，凝聚全球共识。
目前，新技术与城市交通治理的融合还处在早期阶段，政府的政策在这个时期尤为关键。李彦宏建议：
国家进一步加强引导，建立数据共享和使用机制，鼓励各地探索并构建智能交通解决方案。加快车路协同标准制定；
推进交通基础设施智能化改造，鼓励各地政府增加车路协同路侧设备布设，开发车路协同管理平台；
开展智能交通应用示范，选取有条件的城市，率先部署智能交通信号灯、智能停车等应用，并逐步向全国推广。
目前，我国电子病历虽在部分区域实现了一定程度的共享，但不同省份间的病历数据仍彼此割裂。李彦宏建议：
由国家卫健委牵头，在电子病历数据的管理、科研及使用方面统筹规划，加快相关智能应用的探索，助力形成优质高效的医疗卫生服务体系；
继续推行并完善电子病历填写标准，鼓励医疗机构与科研院所、企业加强合作，提升我国电子病历数据资源的规模和质量。
完善数据应用的技术标准和法律保障，加快相关法律、管理规范的制定，开发数据流通和安全保障的机制；
加快推进电子病历的科研和应用，在确保安全的前提下，鼓励企业、国家临床医学研究中心和专业性行业组织等联合开展探索、择优落地试点，推动癌症、心脑血管疾病等重大健康问题攻关。相关技术成熟后，向基层医疗机构推广，从供给侧解决百姓看病难问题，助力“健康中国”战略早日落地。
腾讯马化腾：从垂直领域入手，AI的通用或许还远
两会期间，面对关于人工智能、智慧零售、微信支付国际化、区块链等的提问，马化腾也一一做了回答，以下为详细内容。
马化腾谈工业互联网：
前面也介绍了其实现在讲工业互联网还比较浅层，我们仅仅解决生产者和消费者、需求者之间关系问题，C2M柔性制造等等，其实深入讲智能制造，包括工业互联网，还有M2M（制造者和制造者）上下游协调关系问题，内部制造的问题，也包括它生产过程当中，怎么样用新技术，比如说能不能用AI来帮助，降低生产过程当中模具的损耗，可以不可以更加提高效率。我们最近跟富士康讨论，怎么样用AI来帮助他，后来我们提出，用高清摄像头拍摄制造过程当中的变化，能够智能调整，就像一个很有经验的老车工一样，根据你的变化微调一些位置，因为有一些模具有一些损耗嘛，一般生产到一定程度就扔掉了，不扔就有产品偏差了，用AI这种方式来提高精准度和寿命。
比如说一个手机壳，一个模具可以生产多少个手机壳是固定的，就是因为后面不精准了，但是如果你用这个技术的话，是可以大比例的提高它的寿命，其实这些都是它的一些具体应用。为什么数字化我们不讲只是互联网，互联网只讲网络，它还有很多的科技成分，包括大数据和AI，AI不是完全互联网化的范畴，这些东西都是可以应用的。
我在想，这些新的东西在生产制造过程当中能够引入的话，是一个很大的变化，我们现在还在探索早期。我现在也在跟这些制造业人士沟通，了解他们的需求。我们有时候知道一些科技的前沿，或者有一些方向，但是我们不知道制造业的痛点、需求是什么，因为这个产业链很深，所以一定要跟每一个行业进行合作，这样才行，谢谢！
马化腾谈腾讯的AI布局：
自从AI、尤其是AlphaGo起来以后，大家才意识到深度学习威力如此厉害。的确，深度学习现在在很多的场合是完全可以落地的。我们后台很多技术，比如说广告的精准匹配、个性化内容推荐，都采用了AI技术，可能大家感知还不太清楚。在未来的生产制造过程当中，在某些特定场景，就可以用AI技术，以低成本的方式来模拟一个大脑在后面进行管理，从海量的大数据里找出它的规律。通过AI技术，就像一直有一个永远不累的大脑思考、处置一些信息，我觉得这个是一个方向。
当然，这个路还很远，现在AI都应用于一些专用的场景，而且要把这个场景划的足够窄、足够清晰，然后通过深度学习把它的特征、数据了解之后，开发成算法。我觉得先从垂直领域入手，AI的通用或许还远，垂直方面我觉得已经有很多机会可以做了。
小米雷军：关于布局5G应用 推动物联网创新发展的建议
目前，受制于5G基础建设尚未完成，相关标准尚未明确，5G的服务与应用资源也不够丰富等因素，5G的产业发展仍存在困难与挑战。但是，考虑到5G是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域，对社会经济发展具有较强的拉动作用，建议提前布局5G产业应用，推动5G与物联网的创新融合发展。因此，他建议：
一、加速工业物联网应用，助力工厂智能化转型 全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。对于产生少量生产数据且对时延不敏感的设备，现有连接技术可以满足其联网改造。但对于时延敏感，高可靠性或产生大量生产数据的设备，传统连接技术已无法满足。在这种情况下，5G技术优势能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。 建议国家加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。
二、发展智慧农业，助推“乡村振兴”战略实施 乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。 建议国家有关部门制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖；在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。
三、发展无人驾驶与车联网，提高交通智能化程度 在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点——对通信网络有着极高的要求，大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。一方面无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。另一方面全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。 建议国家研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。
四、普及医疗物联网应用，助力“健康中国”建设 物联网技术在医疗行业有很广泛的应用空间。服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理；保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系；环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时,基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善,以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。 建议国家有关部门逐步推动5G技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。
联想杨元庆：倡导效率红利，智能化推动产业升级
针对中国制造业，杨元庆提出“大力提升制造业核心竞争力，推动制造业高质量发展”的建议。他认为，要通过加快推进我国制造业全价值链环节的智能化改造、制定和完善高标准的质量监管体系、打造具有全球影响力的中国品牌等方式提升我国制造业的发展水平。
制造业高质量发展还需要从建设质量强国做起。对此，杨元庆提出了“加强智能+时代质量提升，加快建设质量强国”的建议。
在中国经济寻求新的增长动力方面，杨元庆特别关注生产效率。他认为通过大力发展智能物联网，革新生产技术，可以提升传统行业的生产效率。针对此，杨元庆提出了创造效率红利的建议。杨元庆认为，目前产业界对智能产业与生产要素、生产效率之间的关系认知不足，重视程度不够。此外，传统行业进行数字化、智能化改造的动力仍旧不足。
针对这些问题，杨元庆建议加大对“效率红利“的理论论证和探索，树立明确的政策导向。第二，加强对智能物联网产业的政策扶持力度，细化落地执行的标准；除此之外，要加强对智能物联网的标杆案例打造，由点及面推广复制可行性的经验。
网易丁磊：用“AI+教育”消除城乡教育鸿沟
丁磊委员建议利用“AI+教育”等互联网技术消除城乡教育鸿沟、消除贫困代际传递，推动中国城乡教育均衡发展。直播、VR、人工智能等智能教育技术，可以把优质教育资源同步到贫困山区。
书面建议提出，要搭建城乡一体化的“网络数字学校”，导入优质教育资源，加强教师能力水平的培育提升，创新智能教育模式，重视贫困地区学生的素质教育。教育部门可以鼓励智慧教育技术研发相对成熟的企业参与研发相关技术和设施，引入人工智能等先进技术，增强教学互动性、评估有效性，切实帮助提升教学质量。
探索“AI+教育”，通过智能点阵笔的应用，可减轻当地教师批改作业的负担；翻译笔的推广，能够大幅提升学生自学能力；挖掘语音识别、语音翻译、口语评测等场景，可以科学评估学习成效。网络授课和AI技术的有效结合的智能教育，能够打通教、学、练、测、评各环节。
搜狗王小川：开放公共数据 用AI惠民生
王小川建议：一是加大公共数据开放力度广度和质量，提升社会获取公共数据效率。在保障国家安全、公民隐私的前提下，优先推动医疗、教育、养老、法律等民生迫切领域数据深度开放，针对这些领域数据开放全面性、时效性、规范性做出明确规定。比如，在现有《公共信息资源开放试点工作方案》基础上，探索编制公共数据开放目录，制定统一公共数据开放标准，建设完善分级分类公共数据开放平台。
为符合安全资质要求、拥有较强技术实力的企业、高校及研究机构利用公共数据推动技术与应用进步搭建良好平台。进一步扩大试点范围，适时推广至全国。例如，北京市气象研究所曾开放气象数据供业界竞赛使用，参赛者可获取气象部门原始数据进行模型训练，最终有20支队伍预报结果优于现有传统数值模型式预报结果。成绩最优队伍要素预报的均方根误差减小百分率已超过40% ，成为人工智能技术在气象服务领域应用的一次良好尝试。
二是开展人工智能民生应用试点示范，扩大公共服务应用领域。鼓励公共服务欠发达地区结合实际需求，与业界探索进行数据开放合作，有序开放优质公共数据资源，释放公共数据红利。优先在教育、医疗健康、法律援助、社区服务等基础较好的民生领域开展试点，形成典型示范，引入经过市场实践认可的行业内优质解决方案，解决公共服务资源发展不充分不平衡问题。
三是完善人工智能应用配套管理体系，保障行业健康快速发展。以“发展为主，安全底线”的管理理念为原则，完善相关法律法规、伦理规范和政策体系。加快个人信息保护法、数据安全法等法律出台，在确保数据收集、使用、分发得到国家立法规范与保护的前提下，开放公共数据。在数据开放、数据使用、知识产权、应用落地、技术探索等方面充分引导，通过行政资源调配促进人工智能在民生领域稳健、安全发展，营造开放包容的发展环境。
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