就像曾经信息化、移动互联网技术掀起的浪潮和讨论，在大模型浪潮席卷的今天，AI已经成为企业高管和IT部门们都挂在嘴边的热词。AI带来的技术性大趋势已经毋庸置疑，但是具体到一个个行业、企业乃至业务场景中，企业如何进行AI创新、成本和投入怎么监测、安全性高低……往往又是企业领导者和IT部门回答不出来的问题。
面对AI的紧迫性与方向迷雾，全球开源解决方案领导者SUSE给出了自己的答案。在日前举行的SUSE Summit 2025创新峰会上，SUSE围绕“AI开源智选 助燃数字创新”主题，深入探讨在生成式AI浪潮下，如何基于SUSE开源模式，利用各种新功能和新技术拨开重重迷雾，快速实现企业级AI创新。
大会现场SUSE大中华区总裁陈毅威演讲
SUSE AI：AI平台+开源 助力企业AI创新
时至今日，以DeepSeek为代表的生成式AI技术发展日新月异，驱动各行业领域转型变革，AI已经成为毋庸置疑的未来趋势。然而在具体的AI场景落地中，也面临不少挑战。
相关调查报告指出，至2025年1月份，仅有44%的PoC进入生产环节；同时由于模型及工具应用的不一致性、扩展及信任等各种原因，预计在2027年，60%的生成式AI项目将在PoC阶段后被放弃。
新形势下，企业领导者和IT部门面临着巨大压力，既要紧跟AI浪潮，又要证明相关投资的价值。与此同时，成本不可控、数据质量、失败率、以及人才技能欠缺等诸多可能的痛点，都让企业深陷迷雾。
SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala表示，SUSE的目标之一就是使现代企业避免被未知事物吓倒，并利用其潜力来实现增长创新。
SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala
SUSE在2024年就推出了SUSE AI，并推出多项重磅更新。现在的SUSE AI已成为集安全与信任、自由选择、扩展性于一体的企业级开源云原生AI平台，可用于部署和运行任何GenAI工作负载平台。SUSE AI构建在SUSE Rancher平台之上，从而能够为用户在跨集群的规模上提供实时可观测性和强大的安全措施。
Vishal在接受媒体采访时，进一步解释了SUSE AI 的“平台+开源”实质：“AI平台是一个可伸缩的平台，能够提供基本功能以运行AI工作负载，并且可以部署在云端，与底层的GPU相连。辅助AI平台的工具和技术种类繁多，例如开发人员在开发模型时可以使用开源的Keras、PyTorch，在运行模型时可以使用vLLM和Ollama等。因此，当客户需要使用AI时，仅依靠AI平台是不够的，还需要配备各种开源工具和技术，这就是我们所说的 ‘AI平台+开源’。”
因此，采用“AI平台+开源”模式的SUSE AI提供精选的开源AI组件库和其他主流的功能模块，支持企业选择任何大语言模型和多种部署方式。
以SUSE AI组件库为例，它支持PyTorch框架和流行的开源工作流自动化框架OpenWebUI Pipelines，还支持Agent AI工作流、自定义检索增强生成（RAG）、调用频率控制（throttle input calls），以及图像分类和自然语言处理等组件。这些组件和工具集通过模块化的方式集成在SUSE AI平台上，这使得SUSE AI具备了无与伦比的可扩展性，成为企业关键技术底座的可靠之选。
直面挑战 开源开发经验+可观测性+安全
AI将改变企业IT与众多业务场景，也正对开源世界带来改变。
正如SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala接受媒体采访时指出，过去开源社区的合作主要依赖人与人之间的协作，如今生成式AI的加入进来，许多工程师和IT人员启动新开源项目时不再需要手动编写代码。这极大地扩展了人类实现创造性工作的能力，也使人们对开源项目的可信度产生怀疑——“担心其中是否存在一些尚未察觉的潜在问题。”
这些隐藏潜在风险的自发开源项目，往往是“野外的”，缺乏企业级的稳定性和支持。企业如果要将这些开源项目纳入自身系统，不能直接将其大规模部署到企业环境中，而是需要先进行试验，了解其运行机制，考虑其生命周期、企业级支持能力以及与企业自身具体AI用例的匹配度。
在这一过程中，SUSE的加入就变得极为重要——“SUSE凭借多年的开源社区开发经验，能够将这些开源项目提升至企业级质量水平，确保其在AI领域的应用价值，帮助企业使用。”
成立33年的SUSE是全球开源解决方案领导者，致力于提供具备“开放互操作性”的数字化产品及解决方案。无论在前沿的AI还是其他方面，SUSE都非常清楚如何为开源项目提供资源支持，例如数据库、OpenAI、OLlama等项目，能够为这些开源项目编排资源，提供企业级支持，确保其安全性，并定期进行安全升级和补丁更新。此外，SUSE还拥有相关专家，能够确保这些开源项目定期发布新版本，保持版本的周期性。
针对企业在进行AI创新时的成本、安全性等痛点，Vishal Ghariwala特别强调了可观测性对企业的重要意义，他以一张蒙眼走在悬崖上的马的图片举例，“没有清晰的视野，企业就像一匹盲马，容易失误并害怕前行。”
如何帮助企业具备可观测性，将动的故障排除辅助转变为主动的能力，确保AI的使用符合预期，并全面提升企业的效率、韧性、安全性和成本效益？
SUSE AI 集成了SUSE Observability解决方案，这一方案旨在帮助IT团队全面洞察其云原生环境，从而更快地解决问题、更好地优化资源并做出更明智的决策。它将指标、日志和跟踪信息整合到一个统一的平台中，使其能够监控混合云、多云和远程边缘环境中应用程序和基础设施的运行状况、性能和安全性，确保数据合规，并通过可视化控制面板提供包括token的用量和GPU利用率和性能瓶颈等AI负载的关键指标。
针对安全疑虑，SUSE AI采用零信任安全机制，提供敏感信息的安全处理机制、端到端的漏洞扫描和管理，以及负责任AI护栏技术。Vishal 介绍，SUSE还提供与安全相关的远程学习、培训的服务，一个是针对客户的运营团队，另外一个是针对客户的架构团队，帮助客户了解SUSE有哪些产品可以帮助他们解决安全方面的问题。
助力企业落地AI项目 SUSE的能力与实践
纸上得来终觉浅，企业想让AI从纸上谈兵到真正落地场景，谈何容易。Vishal表示，SUSE可以从三个方面帮助客户成功落地AI项目：
第一是解决迁移性问题。客户在开展AI项目时面临的一大障碍是工具选择的困境。开源世界中有大量工具可供选择，但客户往往因选择过多而无从下手，例如不清楚哪些场景适合使用专有工具，哪些可以使用开源工具。SUSE为客户筛选并组合合适的开源工具，帮助他们克服AI项目部署的障碍。
第二是提升可延展性。开源项目通常在单一项目中使用较为容易，但将其集成到其他项目中则面临很大挑战。SUSE的AI平台是云原生的，天然支持Kubernetes等技术，能够很好地解决AI项目的可伸缩性问题，帮助客户在未来将AI项目扩展到更多场景。
第三，针对客户对AI的可靠性和道德伦理问题的担忧、AI模型是否真正负责任。SUSE通过GuardRail使AI大模型的输出结果无偏见且符合预期标准。此外，SUSE还通过SUSE Security来确保AI大模型不会出现漂移现象，并保护平台上的数据不被窃取。一旦发现安全漏洞，SUSE的工程师会迅速响应，确保平台的安全性。
实践出真知。在SUSE Summit 2025创新峰会上，天合光能股份有限公司与中国出口信用保险公司等客户代表纷纷发表演讲，分享了如何通过与SUSE的合作拥抱云原生，实现技术化革新和业务创新。
在AI浪潮下，德国托管服务提供商FIS集团借助SUSE AI构建面向SAP工作负载的可信AI解决方案，实现了令牌使用、模型性能、GPU利用率的全链路可视化，加速了从智能发票处理到实时推荐等应用开发，满足受监管行业严格的数据隐私与合规需求。其AI能力团队负责人Manuel Sammeth指出：“SUSE AI显著降低了运行AI工作负载的复杂性，我们能通过中央平台管理不同大语言模型，并按需快速为客户部署新模型。”
今天，全球财富500强中有60%以上的企业选择SUSE，依靠SUSE为其关键工作负载赋能。SUSE提供全栈云原生技术模块，包括全球首个企业级Linux，容器管理平台Rancher、云原生边缘管理解决方案SUSE Edge，以及SUSE AI，通过这些技术模块为企业客户们铺就了一条从数据中心到云端再到边缘的坦途。
AI时代，对众多企业而言，谁能率先借助开源拥抱AI，迈出AI创新之路，谁就将在未来产业与市场竞争中赢得先机。而SUSE作为全球开源解决方案领导者，已经做好准备，与更多企业携手同行！
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