在生成式AI正深度嵌入企业日常业务流程的当下，稳定性、安全性与管理效率成为企业衡量AI基础设施的重要标准。亚马逊云科技近期发布的P6e-GB200 UltraServer，携此前推出的P6-B200实例，构成一套基于NVIDIA Blackwell架构的GPU算力方案，面向企业级AI生产环境，在训练与推理阶段全面提升性能与可控性。
安全性与连续性兼顾，夯实AI生产环境底盘
在企业客户最为关注的安全性与系统连续性方面，P6系列延续了Amazon Nitro系统的强大能力。第六代Nitro系统集成了专用硬件、固件与软件隔离机制，确保即使在云端部署，任何第三方乃至亚马逊云科技本身都无法访问客户的AI数据与运行负载，有效防止潜在泄露风险。
Nitro系统还具备“实时更新”能力，允许在不中断服务的前提下完成安全补丁更新、固件升级与性能优化操作。这一功能在当前AI模型训练周期普遍较长的生产环境中，显得尤为关键，极大降低了系统中断对企业研发与上线进度的影响。
全流程部署选项：从SageMaker到EKS与DGX Cloud
为了帮助企业最大化释放AI生产力，亚马逊云科技为P6系列打造了丰富的部署路径。对于希望简化集群管理流程、聚焦模型开发的企业，可选择Amazon SageMaker HyperPod——一项托管式服务，支持自动集群配置、节点调度与故障替换，配合灵活训练计划，让企业能在预算内高效完成训练任务。
Amazon SageMaker HyperPod支持P6e-GB200与P6-B200实例，并支持在单一NVLink域内实现最优资源调度，同时提供全维度GPU利用率与任务运行状态的可视化仪表板，便于研发团队进行精细化监控与调优。
对于具备自有AI运维体系的企业，Amazon EKS则提供了基于Kubernetes的完整算力管理能力。EKS支持托管节点组，并对P6e-GB200架构实现拓扑感知，可自动标注UltraServer ID与网络拓扑结构，从而实现资源调度优化。无论是跨UltraServer分布训练，还是单实例独立训练，企业都能获得最大程度的部署灵活性。
此外，P6e-GB200 UltraServer也将作为NVIDIA DGX Cloud中的核心算力节点，为企业提供集成了完整NVIDIA软件栈的统一AI平台，支持最新性能调优方案与专家支持服务，进一步降低技术门槛。
基于实践经验的算力优化能力
亚马逊云科技在推出P6系列的同时，也同步继承并升级了其在GPU基础设施上的多年技术积累。在网络架构方面，第四代Elastic Fabric Adapter（EFAv4）可在多条路径间智能路由通信流量，有效应对大规模集群可能出现的网络拥堵、数据延迟等问题，确保AI模型在训练与推理阶段获得稳定、快速的数据传输通道。
实测数据显示，在分布式训练任务中，P6e-GB200与P6-B200配备EFAv4后，相比上一代P5en实例使用的EFAv3，在集体通信速度方面提升可达18%，显著优化模型训练效率。
结合液冷、高密度部署、电力优化、Nitro安全、集群智能调度等多项特性，亚马逊云科技正以P6系列为中心，为企业打造从GPU硬件到全生命周期管理的AI生产力底座，帮助客户以更快速度、更少中断、更低风险投入AI生产环境，加速智能化转型进程。
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